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山東工業(yè)相機-ccd工業(yè)相機-安徽凌電l質(zhì)量保障
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機器視覺系統(tǒng)3D工業(yè)相機介紹與分析

 3D立體視覺的研究將具有重要的應(yīng)用價值,其也是計算機視覺研究領(lǐng)域的重要課題之一。立體視覺系統(tǒng)能夠?qū)σ晥龇秶鷥?nèi)的標靶進行自動識別定位,可在復(fù)雜的背景環(huán)境下實現(xiàn)系統(tǒng)的現(xiàn)場標定。通過對運動體上特征點的識別定位并對數(shù)據(jù)進行分析進一步獲取運動體的位置三維坐標、姿態(tài)、特征點之間的相對距離。隨著各項研究的深入,其應(yīng)用也必將越來越廣泛,為行業(yè)的發(fā)展提供強大的技術(shù)支持。













機器視覺照明技術(shù)

對于人而言,由于人是由心理作用來認識圖像信息的,照明即為明亮的工具;對于機器視覺而言,是通過分析由光的物理特性來決定光的變化量的視覺信息,用圖像處理方式分析而得到的特征量來比較判斷的。若僅僅是明亮,是不能使光的變化量達到恰當?shù)某潭取U彰鞯哪康氖窃鰪妼Ρ榷?。在一幅機器視覺的圖像中,對比度代表著圖像信號的質(zhì)量,它反應(yīng)了兩個區(qū)域間的差別,比如物體和背景的差別。因此,設(shè)計光源照明的一步是確定區(qū)域間的不同,然后用光源來突出這些不同之處。





機器視覺系統(tǒng)的劃痕檢測分類

  一類劃痕,各部分灰度差異較大,形狀通常呈長條形,如果在一幅圖像上采取固定閾值分割,則標記的缺陷部分會小于實際部分。由于這類圖像的劃痕狹長,單純依靠灰度檢測會將缺陷延伸部分漏掉。對于這類圖像,根據(jù)其特點選擇雙閾值和缺陷形狀特征相結(jié)合的方法。

  另一類劃痕,從外觀上較易辨認,同時灰度變化跟周圍區(qū)域?qū)Ρ纫脖容^明顯??梢赃x擇較小的閾值精缺陷部分直接標記。





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